Machine Learning: Google stellt Adanet vor
Quelle: Google

Machine Learning: Google stellt Adanet vor

Mit Adanet stellt Google ein Werkzeug für die Integration der Machine-Learning-Technologie Ensemble Learning zur Verfügung. Die Technologie soll mit immer besserer Hardware in Zukunft mehr Verwendung finden.
31. Oktober 2018

     

Mit Adanet, einem neuen Machine-Learning-Framework von Google, soll Ensemble Learning massentauglich werden. Das Tool ist bereits zum Ausprobieren auf Github verfügbar. Beim Ensemble Learning werden verschiedene neuronale Netzwerke angesteuert und deren Voraussagen kombiniert, um Lernerfolge zu garantieren. Während das Modell aufgrund langer Trainingszeiten und grossen Know-how-Ansprüchen noch nicht häufig angewandt wird, werde es mit wachsender Rechenleistung und besserer Hardware mehr Anwendung finden, so Google im Blog.

Mit Adanet, einem tensorflow-basierten Framework, sollen Machine-Learning-Aufgaben mit einem Minimum an Expertenwissen implementiert werden können. Adanet soll neben dem Erlernen neuronalen Netzwerkarchitekturen auch lernen können, wie einzelne Netzwerke in einem Ensemble besser funktionieren. Eine Spezialität von Adanet stecke in der Bedienung und der Benutzerfreundlichkeit. So soll das Framework einfach in der Integration sein und mit beschränkem Expertenwissen Lernerfolge garantieren.


Adanet ist auf Github verfügbar, Tutorials gibt es ebenfalls bereits. (win)


Weitere Artikel zum Thema

Microsoft kündigt Roboter-OS ROS1 an

1. Oktober 2018 - Mit dem Robot Operating System (ROS1) will Microsoft Entwicklern ein Werkzeug an die Hand geben, um Roboter zu programmieren. Mit an Bord sind Tools wie Windows Machine Learning, Computer Vision, Azure Cognitive Services sowie die Azure IoT Cloud Services.

Cisco präsentiert Server für Machine Learning

17. September 2018 - Cisco erweitert sein Unified Computing System (UCS), um Unternehmen dabei zu unterstützen, die wachsende Nachfrage nach Anwendungen für Machine Learning und Künstliche Intelligenz voll auszuschöpfen.

Dopamine: Google will Machine Learning reproduzierbar machen

29. August 2018 - Google hat ein Open-Source-Framework für Reinforcement Learning (RL) veröffentlicht, das auf Tensorflow basiert. Ziel des Frameworks ist unter anderem, die Reproduzierbarkeit von Machine-Learning-Ergebnissen zu erhöhen.


Artikel kommentieren
Kommentare werden vor der Freischaltung durch die Redaktion geprüft.

Anti-Spam-Frage: Wieviele Zwerge traf Schneewittchen im Wald?
GOLD SPONSOREN
SPONSOREN & PARTNER