Vor rund einem Jahr hat Prozessormulti
Intel ControlFlag vorgestellt. Dabei handelt es sich um eine Lösung für Software-Entwickler, die via Machine-Learning-Technologie in der Lage ist, Code-Anomalien aufzuspüren und so die Code-Qualität zu verbessern.
Wie Justin Gottschlich, Principal AI Scientist sowie Leiter von Intels Machine Programming Research in einem
Linkedin-Beitrag mitteilt, hat Intel ControlFlag nun der Open-Source Community übergeben und via
Github allen Interessierten zugänglich gemacht. Controlflag ist in der Lage, Muster in Programmiersprachen zu erkennen und zu erlernen. Beim Vergleich der gelernten Muster mit Anwender-Codes sollen daraufhin Unregelmässigkeiten erkannt werden. Dabei sollen sich Probleme aus verschiedensten Bereichen erkennen lassen, inklusive einfacher Tippfehler.
ControlFlag lässt sich auf Linux wie auch der Mac-Plattform erstellen und benötigt das Programmiertool Cmake in der Version 3.4.3 oder höher.
(rd)
