Machen Sie sich fit für Predictive Maintenance!

Vorhersagen mit Predictive Maintenance
Algorithmen für Maschinelles Lernen können für Menschen kaum wahrnehmbare Änderungen in Messdaten detektieren und daraus Vorhersagen für den Ausfall von Maschinenkomponenten berechnen. Damit können effizient Kosten gesenkt, sowie die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Maschinen gesteigert werden.

Die richtige Datengrundlage
Die Genauigkeit von Vorhersagen korreliert stark mit der Qualität der Daten, die zum Trainieren eines Predictive-Maintenance-Algorithmus benutzt werden. Nebst guten Messdaten sind aber auch die richtigen Kontextinformationen essenziell.

Richtig ins Thema Predictive Maintenance einsteigen
Weshalb sollten Sie sich schon heute damit befassen, wenn Predictive Maintenance erst morgen auf Ihrer Roadmap steht?
-Das Aufbauen einer soliden Datengrundlage inkl. Referenzdaten braucht Zeit.
-Bevor gute Daten gesammelt werden können, bedarf es einer oder mehrerer Proof-of-Concept Phasen, um ein geeignetes Datenset zu bestimmen.
-Häufig wird die Zeit unterschätzt, bis in einem Unternehmen die entscheidenden Verantwortungsträger aufspringen und die nötigen Schritte für eine erfolgreiche Predictive-Maintenance-Strategie mittragen.
Predictive Maintenance ist ein vielversprechendes Thema, das für viele Unternehmungen erhebliche Verbesserungen bringen kann. Doch der Start in die Thematik ist entscheidend für den Erfolg Ihrer Predictive Maintenance Strategie.

Webinar zum Thema Predictive Maintenance
Am 30. März 2021, um 11.00 Uhr veranstaltet Noser Engineering AG das NOSERpunkt11 Webinar zum Thema Predictive Maintenance. Hier erfahren Sie von Christian Heiduschke, Professional Software Engineer, wie Sie Daten sammeln, analysieren und daraus Vorhersagen für bestimmte Ereignisse berechnen können.

Machen Sie sich fit für Predictive Maintenance und melden Sie sich noch heute für das Webinar an. >>Jetzt anmelden

Noser Engineering AG
Winterthur – Luzern – Bern – Rheintal - München
www.noser.com