Quelle: AWS AWS Summit 2026: Der KI-Schneeball rollt Der tatsächliche Nutzen, der mit KI in den letzten Jahren erreicht wurde, hielt sich vielerorts bislang noch in Grenzen. Im Rahmen des AWS Summit Zürich 2026 stellte Cloud-Riese AWS nun klar: Der KI-Schneeball ist angerollt. Und er wird schnell grösser. 3. September 2026
Advertorial Identity-based Networking als Architekturprinzip moderner Netzwerke Wie sich Netzwerke im Zeitalter von Hybrid Work und dynamischen Organisationen grundlegend verändern.
Advertorial Schluss mit Fehlersuche: Wie KI den Endpoint-Betrieb proaktiver macht IT-Teams verfügen über immer mehr Endpoint-Daten, doch die entscheidende Frage bleibt: Welche Geräte benötigen tatsächlich Aufmerksamkeit? Wie KI-gestützte DEX-Analysen helfen, Anomalien im Kontext zu erkennen, Probleme frühzeitig zu priorisieren und den Betrieb proaktiver zu gestalten.
Advertorial AI braucht den Kundenkontext Generative AI verändert den Kundendialog grundlegend. Voicebots beantworten Fragen, AI Agents automatisieren Prozesse und Sprachmodelle werden immer leistungsfähiger. Doch eines bleibt unverändert: Ein gutes Kundenerlebnis entsteht durch Kundenkenntnis.
Advertorial Warum Endpoint-Transparenz zum Steuerungsfaktor wird Mit wachsender Zahl an Endpoints steigt nicht nur die Komplexität, sondern auch der Bedarf an Transparenz. Warum IT-Teams trotz umfangreicher Daten häufig reaktiv arbeiten und wie moderne Endpoint-Operations-Ansätze helfen können, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Advertorial Auswirkungen von AI-DLC auf die Zusammensetzung technischer Teams Mit der Weiterentwicklung der Fähigkeiten der KI im Bereich Programmierung und Entwicklung ist deutlich geworden, dass neue Projektmanagementmethoden erforderlich sind, um diese Fähigkeiten optimal zu nutzen. Der bislang wohl fortschrittlichste Vorschlag ist die von AWS im Juli 2025 vorgestellte Methodik «AI-Driven Development Lifecycle» (AI-DLC).
Advertorial Kundennutzen im Fokus: AI-Strategie bei Opacc Der Schweizer ERP-Hersteller Opacc verfolgt eine AI-Strategie, bei welcher der Kundennutzen und die Sicherheit oberste Priorität haben. Im Fokus steht dabei die sichere End-2-End-Integration von AI-Funktionen.
