Google veröffentlicht Tensorflow Lite 1.0
Quelle: Google

Google veröffentlicht Tensorflow Lite 1.0

Google hat die definitive Version 1.0 seiner seiner Machine-Learning-Plattform Tensorflow Lite freigegeben. Damit lassen sich Lösungen für mobile Endgeräte und IoT-Sensoren entwickeln. Darüber hinaus soll Tensorflow 2.0 für Einsteiger einfacher werden.
7. März 2019

     

Nachdem Google bereits im November 2017 eine erste Vorschauversion seiner Machine-Learning-Plattform Tensorflow Lite veröffentlicht hatte („Swiss IT Magazine“ berichtete), mit der sich Lösungen für mobile Geräte umsetzen lassen, hat das Unternehmen nun die fertige Version 1.0 freigegeben.


Darüber hinaus stellte Google anlässlich des Tensorflow Dev Summit 2019 auch die zweite Alpha-Version seiner quelloffenen Entwickler-Plattform Tensorflow vor, die auf Github zu finden ist. Version 2.0 des Machine-Learning-Frameworks soll unter anderem einfacher werden, damit sich Einsteiger schneller zurechtfinden und dadurch effizienter werden. Dafür hat Google alle für nicht nötig befundenen APIs gestrichen und nur noch eine Schnittstelle zur Bibliothek Keras belassen, die für das Deep Learning zuständig ist. (luc)



Weitere Artikel zum Thema

Dopamine: Google will Machine Learning reproduzierbar machen

29. August 2018 - Google hat ein Open-Source-Framework für Reinforcement Learning (RL) veröffentlicht, das auf Tensorflow basiert. Ziel des Frameworks ist unter anderem, die Reproduzierbarkeit von Machine-Learning-Ergebnissen zu erhöhen.

Tensorflow nun offiziell für Raspberry Pi erhältlich

7. August 2018 - Die neueste Version von Googles Machine-Learning-Plattform Tensorflow ist nun offiziell für Raspbian 9 erhältlich und somit auf der Raspberry-Pi-Plattform nutzbar.

Google Tensorflow Lite bringt Machine Learning auf mobile Geräte

15. November 2017 - Google hat eine Vorschauversion seiner Machine-Learning-Plattform Tensorflow Lite veröffentlicht, mit der Entwickler Lösungen für mobile Geräte umsetzen können. Die Lite-Bibliothes ist dabei um einiges kleiner als die bisher verfügbare Tensorflow Mobile.


Artikel kommentieren
Kommentare werden vor der Freischaltung durch die Redaktion geprüft.

Anti-Spam-Frage: Wieviele Fliegen erledigte das tapfere Schneiderlein auf einen Streich?
GOLD SPONSOREN
SPONSOREN & PARTNER